***开发技术分析,***开发技术分析报告范文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于app开发技术分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍App开发技术分析的解答，让我们一起看看吧。

1. APP软件开发成本分析？
2. App数据分析到底要分析什么？
3. 数据分析需要用什么技术？java还python好一点？

APP软件开发成本分析？

一、***的复杂程度：越复杂费用越高

很多客户都问同一个问题“开发一个***要多少钱”开发***就好比盖一栋楼房，楼层越高，需要的建筑工人也越多，建造的时间也会越长，建筑材料也相应越多，建造成本自然也会随之增加。开发***的成本费用也是一样的，如果***功能繁多，或者某些功能复杂，对应的开发时间就会增加，***软件开发的费用自然就会上升了。

有些客户会认为开发一款手机***是一口价的，但是正规的***定制开发公司对项目进行报价的时候是不会有“一口价”这种说法的，除非是一些“***定制”或者“模板化开发”的公司有可能会用一口价去吸引客户，但是开发的质量和可控性就不在这里讨论了。

二、***的开发工作范围：工作范围越大，费用越高

有一些项目只是处于“想法”阶段，完全没有进行系统性和合理性的方案设计、市场调查、行业分析等，也没有对要实现的***进行必须功能性的规划，简单来说，就是这个***项目是从0开始的，这样开发公司在接手这类型项目的时候就会有比较多的“前期对接工作”需要进行，同时整个***项目从开始都确定合作意向，再到签订合同落实开发，时间会比较长，所以***软件开发价格成本也会相应高一些。

三、***的质量要求：要求的***质量越高，开发费用越高

一样的手机***软件，质量不同开发价格肯定也受影响，并且***还有一个升级的问题，这个升级是有大量工作要做的，是否承担升级和完善的责任也会影响价格；开发***的价格并不是固定的，开发不同的功能，***收费也不一样。通常情况下，开发***手机软件价格一般是从几万到几十万不等。如果想知道开发一个网站大概需要多少费用，就需要我们把要开发的功能要求告知对方，他们就能给出一个大概的报价了。

就算同一个功能的***，质量要求不同，价格是会有所不同的，比如UI用户界面是否美观、UX用户交互效果是否够炫，或者整体设计时是否足够高端，面向特定人群是否合理化等等方面，因为这些都需要专门的设计师去设计。

***数据分析到底要分析什么？

*** 数据分析到底要分析什么？其实可以在*** 大数据平台当中找到答案，用户的日活度、关键词覆盖情况、榜单排名上升或者下降等等，基本上大数据平台大数据平台都属一一列举除了，建议参考七麦数据（qimai.cn）这个平台。

国内专业的移动推广数据分析平台平台七麦数据（原ASO100），作为开发者、推广运营人士最常用的工具之一，通过数据、功能、内容、服务全面助力用户高效精准捕获流量。目前，七麦数据（原ASO100）已经服务了海内外超过24万增长人。

1.iOS12数据查询

今年 9 月，苹果正式上线 iOS12系统，不到3个月的时间内，iOS12 渗透率（活跃设别）已经达到72%，预估在2018年结束之前，iOS12 的渗透率可以达到 80%。开发者的重心需要全面迁移至 iOS12 中，iOS12系统下的数据监控成为开发者刚性需求。

七麦数据在iOS12上线后，投入大量研发***，第一时间更新网站数据，成为行业首家全面支持 iOS12 *** Store 全维度数据查询的平台，为开发者们提供最实时、最权威、最详细的iOS12数据查询支持。

目前，在七麦数据网站（qimai.cn）当中，*** 排行榜（除总榜和畅销榜外）、关键词搜索结果排名、关键词覆盖明细、实时热搜、Today 精品推荐、*** 个性化推荐，五大维度均已适配 iOS12 系统。

2.榜单数据查询

数据分析需要用什么技术？java还python好一点？

Java大数据：

J***a语言应用广泛，可以应用的领域也非常多，有完整的生态体系，另外J***a语言的性能也非常不错。J***a与大数据的关系非常密切，一方面目前做大数据开发的程序员很多都是从J***a程序员转过去的，另一方面Hadoop平台本身就是基于J***a开发的，所以目前J***a在大数据开发中的使用还是非常普遍的。

但是J***a语言自身的复杂性让很多程序员感觉它有点“重”，格式化的东西有点多，所以在Spark平台下，很多程序员更愿意使用Scala语言，而Scala就是基于J***a语言构建的，所以有J***a基础再学习Scala还是比较轻松的。

单学J***a以后的就业方向单一，薪资就是J***a程序员的基本水平；而J***a大数据工程师，以后的就业可以从事J***a方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些：

由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

Python大数据：

Python语言目前在大数据和[_a***_]领域有广泛的应用，原因就是Python语言简单、直接、方便。Python语言是脚本式语言，所以学习起来比较简单，脚本语言的天然属性就是直接，所以Python在语法结构上比J***a要“轻”很多。

另外，由于Python有丰富的库支持，所以Python做软件开发也非常“直接”，程序员的作用有点像做“集成”的感觉。目前Python在Hadoop和Spark平台下的使用都非常普遍，而且越来越多的J***a程序员转向使用Python，因为没人愿意复杂。

但是Python缺点也比较明显，那就是Python的性能远不及J***a，另外与大数据平台的耦合度也不如J***a好。但是如果你使用Python做算法实现、数据分析、数据呈现等应用是完全没有问题的，效率也比较高。

总之，如果做大数据开发，小编建议J***a和Python最好都学习一下（主学J***a），语言本身就是工具。

到此，以上就是小编对于***开发技术分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于***开发技术分析的3点解答对大家有用。

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